OCR，即光学字符识别（Optical Character Recognition），是一种能够将图像文件中的文字资料转化为电子文本的技术。它广泛应用于数字化文档管理、自动化数据录入、智能识别等多个领域，涉及的主要技术包括图像预处理、特征提取、文本识别等。
一、OCR的主要技术：
图像预处理：对图像进行二值化处理，去噪，并进行倾斜校正，使图像更适合后续的文字识别处理。
特征提取：利用图像处理技术，结合机器学习算法，如深度学习，来提取图像中的文本特征。
文本识别：通过特征匹配转换图像中的文本信息为可编辑和可搜索的数字文本。
后处理与核对：对识别的文本进行排版、校对，并根据语言特征进行结果校正，以确保识别的准确性。
二、OCR的主要应用领域：
文档数字化：将纸质文档通过扫描转换为电子文档，方便存储、传输和搜索。
自动化数据录入：自动从各类文档中提取信息，减少人工输入工作量，并减少错误率。
智能识别：应用于车牌识别、身份证识别等场景，提高识别的准确性和效率。
移动设备应用：在移动端的应用逐渐广泛，例如扫描商品条形码获取商品信息。
工业自动化与物联网：在工业自动化领域的设备监控和质量控制中，OCR可以自动读取仪表数据，实现数据的实时采集和分析。
医疗健康：在医疗行业中，OCR能够应用于病历记录的数字化，以及处方药品标签的自动识别，从而